Imagine um bêbado saindo de um bar e andando pela calçada. O bêbado está muito embriagado e, a cada passo não tem um rumo definido. A cada momento, ele pode escolher aleatoriamente uma direção para andar: para frente, para trás, para a esquerda ou para a direita. Em 2D, podemos imaginar a seguinte situação. Aplicações …
Overfitting é quando um modelo de aprendizado de máquina se ajusta tão bem aos dados de treinamento, mas tão bem, que captura até o ruído e as variações irrelevantes. Queremos treinar um modelo com sinal, e não com ruído. Com aumento do poder computacional, esse risco é cada vez mais presente. Temos a ilusão de …
O Teorema do Limite Central é um dos mais importantes da Estatística: ele mostra como a aleatoriedade de pequenas partes pode resultar em um comportamento previsível quando olhamos muitas observações. Não importa como é a distribuição inicial, se você pegar a média de muitos resultados, essa média vai formar uma curva em forma de sino, …
Continue lendo Pequeno Experimento com Teorema do Limite Central
Fiz um visualizador de porcentagens interativo, em Javascript D3. No caso abaixo, para 30%. Neste caso, escolhi 75% Disponível em: https://asgunzi.neocities.org/ArteMatematica/GraficoPorcentagem
Nunca gostei de fórmulas matemáticas. Não há nada mais desestimulante do que pegar um artigo denso, de linguagem difícil, cheio de ideias abstratas e tão compreensível quanto hieróglifos egípcios! Como entender fórmulas como as abaixo? No final das contas, uma fórmula é um modelo, uma abstração da realidade. E entender o que a fórmula tem …
Continue lendo Como você modelaria um problema predador – presa?
Repassando um diagrama bem interessante, das principais definições em data science. Engraçado que quando leio o método, vejo um desenho do que ela faz. Isso porque o que vale não é a fórmula, esta é apenas a tradução de um conceito. Exemplo, a normal, vejo a curva. Mínimos quadrados, a ideia é minimizar o erro …
O K-Means é um algoritmo de clusterização simples e rápido.Como dividir um conjunto de dados em k grupos com base na similaridade de características?Os clusteres devem ser definidos de forma a minimizar a variância dentro dos grupos e maximizar a variância entre eles.No documento, uma explicação simples e intuitiva sobre o K-Means.É um exemplo de …
O softmax é uma função utilizada fortemente em redes neurais para produzir saídas probabilísticas, especialmente em problemas de classificação multiclasse. Mas porque não utilizar métodos mais simples? Qual a intuição por trás? Neste artigo, daremos a definição, exemplos de códigos e a interpretação do softmax.
Relembrando a pergunta. Eu tenho três moedas. A primeira tem cara dos dois lados, a segunda tem cara num lado e coroa do outro, e a terceira tem coroa dos dois lados. Digamos que eu tenha colocado as três moedas numa cartola e sorteado uma das moedas. A moeda sorteada tem cara em um dos …
Continue lendo Resposta do puzzle sobre probabilidades condicionais
Eu tenho três moedas. A primeira tem cara dos dois lados, a segunda tem cara num lado e coroa do outro, e a terceira tem coroa dos dois lados. Digamos que eu tenha colocado as três moedas numa cartola e sorteado uma das moedas. A moeda sorteada tem cara em um dos lados. Qual a …
Resposta do puzzle. Basta pintar o tabuleiro. Um dominó comum ocupa necessariamente uma casa preta e uma branca. O tabuleiro vai ter duas casas pretas a mais, de forma que é impossível cobrir com dominós.
Podemos cobrir a forma da Figura A, à esquerda, com 10 dominós (de dimensões 2 quadrados de largura por 1 de altura, podendo girar 90 graus). A Figura B é idêntica, porém tirando um quadrado de cada ponta. Não consigo cobrir completamente a Figura B com dominós. Alguém consegue? Será que é possível?
Forgotten Lore 
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