O K-Means é um algoritmo de clusterização simples e rápido.
Como dividir um conjunto de dados em k grupos com base na similaridade de características?
Os clusteres devem ser definidos de forma a minimizar a variância dentro dos grupos e maximizar a variância entre eles.
No documento, uma explicação simples e intuitiva sobre o K-Means.
É um exemplo de aprendizado não-supervisionado, no mundo da #IA.
Código demonstrativo do K-means em Python:
Forgotten Lore 