Bolsa Bertelsman

Divulgando uma iniciativa que acho excelente: a Udacity abriu a bolsa Bertelsman para um dos três cursos listados abaixo, através de uma série de desafios.

  • Cloud DevOps
  • Data Analysis & Programming
  • Deep Learning with PyTorch

São 15 mil bolsas. As aulas são em inglês.

Aplicação: até 6 nov 2019

Início do desafio: 20 de nov 2019

Duração: 3,5 meses, com dedicação esperada de 3-5 horas por semana.

Os top 1600 ganharão uma bolsa para um nanodegree de sua escolha.

Link: https://www.udacity.com/bertelsmann-tech-scholarships

Alguns recursos para aprofundar em Data Science

A ciência de dados vai se tornar cada vez mais importante no dia-a-dia profissional.

A grade universitária em geral encontra-se no século passado. Não dá para comparar com a quantidade e velocidade de transformação. Felizmente, há diversas opções on-line surgindo.

Algumas recomendações, para desenvolvimento profissional.

A EDX (https://www.edx.org/) oferece vários cursos introdutórios, a preços bastante acessíveis.

Stanford e MIT têm versões on-line de aulas em geral: https://www.stanford.edu/ http://web.mit.edu/

A Kaggle (https://www.kaggle.com/) oferece diversos desafios de data science. Há um ranking com o desempenho, e os melhores trabalhos ganham uma premiação.

Num nível mais hard, a Udacity tem nanodegrees (pagos e caros), num nível bem alto, sobre temas como carros autônomos, por exemplo.

O MIT professional é mais caro ainda, esse ainda não testei.

e O INFORMS tem uma certificação em Analytics, o CAP (https://www.certifiedanalytics.org/). É, no mínimo, um guia para estudos e uma prova para testar os conhecimentos. No BR, não é algo muito famoso. Até porque o que vale é fazer o trabalho,  e não ter certificados.

Outra dica é criar um perfil no Github, e se acostumar a publicar bons trabalhos e pesquisar sobre outros existentes.

E um perfil no LinkedIn, rede para conexão de profissionais. 

Uma boa ideia é as empresas pagaram alguns cursos básicos para o pessoal com aptidão e fome analítica. É barato e dá um incentivo positivo para o desenvolvimento destes e da companhia.

Mais dicas? Favor postar nos comentários.

Udacity self-driving car preview

Eis aqui uma grande oportunidade. Para aqueles curiosos sobre o nanodegree de carros autônomos da Udacity, aqui está um preview, para acessar o conteúdo do curso, por tempo limitado.
http://blog.udacity.com/2017/04/free-sneak-preview-self-driving-car-nanodegree-program.html

Divirta-se.

RoadMap – Projetos de carro autônomo

Terminei a parte 1 do nanodegree de carros autônomos da Udacity!

nanodegree.jpeg
“Certificado” de conclusão

Foram projetos como o de ensinar um carro a dirigir num ambiente simulado:

E o de treinar uma rede neural para reconhecer placas de trânsito:

Traffic.jpeg

E o de identificar outros veículos e as faixas de trânsito.

 

O Termo 2 do curso envolve sensores Lidar e robótica com C++!

Veja o relatório completo na plataforma Medium:
Relatório completo

Aprendizado de máquina x aprendizado humano

Há uma série de analogias entre o aprendizado de máquina e o aprendizado humano.

RandomPlots.jpg

Uso um projeto de detecção de placas de trânsito com redes neurais profundas para discorrer sobre o tema.

Leia o relatório completo na plataforma Medium.

View at Medium.com

Advanced Lane Finding

Sobre o projeto 4 do curso de carros autônomos da Udacity. O objetivo era o de encontrar as linhas de tráfego da estrada utilizando técnicas de visão computacional. A ideia era chegar em algo assim:

Example.png

Segue um vídeo do método.

O post completo, com detalhamento das técnicas utilizadas, está descrito na plataforma Medium, cujo link se encontra aqui:

View at Medium.com

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