As pessoas privilegiam excessivamente o que é mensurável e tendem a deixar de lado coisas tão ou mais importantes, mas não mensuráveis.
Custos visíveis, notas, certificados e prêmios são medidas objetivas. São fáceis de comparar, entender e justificar. Por isso, ganham destaque nas decisões.
Mas minimizar um custo visível não significa que os custos invisíveis desapareceram.
Um exemplo clássico é uma empresa demitir os melhores talentos: vai cumprir o orçamento do ano, mas vai pagar caro em baixa performance futura, de forma direta ou indireta.
Notas, certificados e prêmios são apenas proxys de performance real. Existem profissionais extraordinários sem prêmios, assim como existem “caçadores de prêmio” com baixo impacto prático.

O que importa, no fim, é o resultado real ao longo do tempo.
Por isso, prefira sempre minimizar o custo total, incluindo os custos futuros e invisíveis.
Sempre prefira trabalhar com quem manda bem de verdade, e não quem gosta de títulos e prêmios.
Socorro, sou júnior!
(Reflexões para data scientists em começo de carreira)
Outro pacote computacional básico é o matplotlib do Python. Este permite plotar gráficos de forma simples e eficiente. Há uma família enorme de gráficos disponíveis.
Como uma alternativa avançada, utilizar o pacote seaborn. Este tem gráficos não convencionais, porém muito bonitos, como o ridge plot.
Um dia eu coloco alguns desses gráficos por cá, explicando a ideia deles.
O Compêndio de Ideias do Prof. Arnaldo: https://asgunzi.github.io/Compendium/
