Enunciado: Um laboratório desenvolveu um teste para detectar uma doença rara. Sabe-se que a doença afeta 1% da população. O teste tem 99% de precisão para detectar a doença se a pessoa estiver realmente doente, e 90% de precisão para dar negativo quando a pessoa realmente não estiver doente. Se uma pessoa recebe um resultado …
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“Correlação não implica causalidade” é uma das frases mais importantes que podemos ouvir de um curso (bom) de estatística. Mas, o que é exatamente a causalidade? “Se eu chutar uma parede, meu pé vai doer”, é um exemplo simples de causalidade. Porém, na prática, nem sempre pode ser tão simples estabelecer uma relação causal. O …
Reflexão. A aleatoriedade e o acaso podem influenciar totalmente as nossas vidas, de maneiras que muitas vezes subestimamos. Pequenas vantagens ou desvantagens, ou uma pequena intervenção da aleatoriedade, podem levar a um resultado desproporcional. Uma bola na trave. Um papel num filme de sucesso. Um encontro casual que resultou num casamento. Como utilizar a aleatoriedade …
Formulação:Imagine que você está entrevistando candidatos para um emprego de secretária, e quer contratar o melhor possível. Há algumas regras adicionais, em relação a um processo comum: você só pode entrevistar um candidato por vez, deve tomar uma decisão imediatamente após a entrevista e não pode voltar atrás em uma decisão já tomada. Se rejeitar …
Os termos citados acima são algumas das métricas utilizadas para avaliar modelos de machine learning, dentro do contexto de um classificador. São muitas, são confusas, e por isso mesmo, vale um post explicando a necessidade delas. Para introduzir o tema, nada melhor que Machado de Assis! No conto "O Alienista", o médico Simão Bacamarte funda …
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Professor, não entendi esse tal de "Teorema do Limite Central"… Realmente é um teorema chato de explicar formalmente (aliás, tudo é chato formalmente). Diz basicamente que 'as médias de amostras grandes tendem a seguir uma distribuição Normal', onde Normal refere-se à distribuição Normal ou Gaussiana. Uma explicação um pouquinho mais detalhada: se você partir de …
Segue no link uma implementação lúdica, do problema do bandido de múltiplos braços. https://asgunzi.neocities.org/ArteMatematica/bandido O “one-armed bandit” é um caça-níqueis comum, chamado assim porque tem um braço só, e porque é um ladrão de recursos. Você está em um cassino com N caça-níqueis (daí o termo, multi-armed bandit). Cada máquina tem uma probabilidade de recompensa …
Há algumas formas simples de pensar e visualizar métricas de erro como MAE, MSE, e a relação disso com mediana e média. Quem trabalha com machine learning, estatística e afins, já ouviu falar dos termos MAE (Mean Absolute Error) e o MSE (Mean Square Error). Vamos ver uma forma de interpretar ambos em relação às …
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Testes de Hipóteses, com o seu famoso p-value, são métodos extremamente científicos e embasados estatisticamente para chegar a conclusões robustas, certo? Nem tanto. Há uma prática chamada p-hacking, que significa “hackear o p-value”. Há um incentivo para que autores publiquem artigos, e para artigos serem publicados, os dados devem ter validade estatística. Para tal, é …
Qual a diferença entre o R² e R² Ajustado em regressão linear?O "R² Ajustado" é uma versão modificada do famoso R², utilizado para avaliar a qualidade de um modelo de regressão linear.O R² simples mede o quanto a variável dependente é explicada pelas variáveis independentes. Só que tem um problema. Se considerarmos só o R² …
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Seria possível, nos anos 1960, prever a queda do Muro de Berlim? Foi exatamente o que J. Richard Gott fez. E a mesma fórmula pode ser utilizada para calcular o dia do juízo final! A previsão da queda do Muro de Berlim foi baseada no Princípio Copernicano, que é a afirmação de que, na ausência …
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Introdução Imagine um programa de auditório, tipo Sílvio Santos, com três portas fechadas. Atrás de uma das portas, um belíssimo automóvel 0 Km, por trás das outras duas, um bode em cada. As três portas estão numeradas, de 1 a 3. O participante escolhe uma das três portas, digamos, a porta 1. O apresentador, fazendo …
Forgotten Lore 
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