Overfitting é quando um modelo de aprendizado de máquina se ajusta tão bem aos dados de treinamento, mas tão bem, que captura até o ruído e as variações irrelevantes. Queremos treinar um modelo com sinal, e não com ruído. Com aumento do poder computacional, esse risco é cada vez mais presente. Temos a ilusão de …
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