Formulação:Imagine que você está entrevistando candidatos para um emprego de secretária, e quer contratar o melhor possível. Há algumas regras adicionais, em relação a um processo comum: você só pode entrevistar um candidato por vez, deve tomar uma decisão imediatamente após a entrevista e não pode voltar atrás em uma decisão já tomada. Se rejeitar …
Os termos citados acima são algumas das métricas utilizadas para avaliar modelos de machine learning, dentro do contexto de um classificador. São muitas, são confusas, e por isso mesmo, vale um post explicando a necessidade delas. Para introduzir o tema, nada melhor que Machado de Assis! No conto "O Alienista", o médico Simão Bacamarte funda …
Continue lendo Acurácia, Especificidade, Precisão, F1, AUC, etc
Professor, não entendi esse tal de "Teorema do Limite Central"… Realmente é um teorema chato de explicar formalmente (aliás, tudo é chato formalmente). Diz basicamente que 'as médias de amostras grandes tendem a seguir uma distribuição Normal', onde Normal refere-se à distribuição Normal ou Gaussiana. Uma explicação um pouquinho mais detalhada: se você partir de …
Segue no link uma implementação lúdica, do problema do bandido de múltiplos braços. https://asgunzi.neocities.org/ArteMatematica/bandido O “one-armed bandit” é um caça-níqueis comum, chamado assim porque tem um braço só, e porque é um ladrão de recursos. Você está em um cassino com N caça-níqueis (daí o termo, multi-armed bandit). Cada máquina tem uma probabilidade de recompensa …
Há algumas formas simples de pensar e visualizar métricas de erro como MAE, MSE, e a relação disso com mediana e média. Quem trabalha com machine learning, estatística e afins, já ouviu falar dos termos MAE (Mean Absolute Error) e o MSE (Mean Square Error). Vamos ver uma forma de interpretar ambos em relação às …
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Testes de Hipóteses, com o seu famoso p-value, são métodos extremamente científicos e embasados estatisticamente para chegar a conclusões robustas, certo? Nem tanto. Há uma prática chamada p-hacking, que significa “hackear o p-value”. Há um incentivo para que autores publiquem artigos, e para artigos serem publicados, os dados devem ter validade estatística. Para tal, é …
Qual a diferença entre o R² e R² Ajustado em regressão linear?O "R² Ajustado" é uma versão modificada do famoso R², utilizado para avaliar a qualidade de um modelo de regressão linear.O R² simples mede o quanto a variável dependente é explicada pelas variáveis independentes. Só que tem um problema. Se considerarmos só o R² …
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Seria possível, nos anos 1960, prever a queda do Muro de Berlim? Foi exatamente o que J. Richard Gott fez. E a mesma fórmula pode ser utilizada para calcular o dia do juízo final! A previsão da queda do Muro de Berlim foi baseada no Princípio Copernicano, que é a afirmação de que, na ausência …
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Introdução Imagine um programa de auditório, tipo Sílvio Santos, com três portas fechadas. Atrás de uma das portas, um belíssimo automóvel 0 Km, por trás das outras duas, um bode em cada. As três portas estão numeradas, de 1 a 3. O participante escolhe uma das três portas, digamos, a porta 1. O apresentador, fazendo …
Enunciado: Estive a passear numa das belas praias do Nordeste brasileiro, onde pensei num puzzle. Suponha que a praia tenha dois tipos de areia: azul e rosa. E eu tenho uma quantidade infinita de baldes de mesmo tamanho. Preencho o primeiro balde com 1/2 de areia azul e 1/2 de areia rosa. Nos baldes seguintes, …
O problema a seguir é baseado no livro “O Sinal e o Ruído”, de Nate Silver. A estatística bayesiana modela eventos de forma bastante condizendo com a noção de mundo. Um evento extremo citado no livro é o do ataque à Torres gêmeas, em 2001. O que antes parecia ser impossível, coisa de filme, passou …
Continue lendo Como modelar um ataque terrorista com aviões utilizando estatística bayesiana
Sobre puzzle proposto anteriormente. https://ideiasesquecidas.com/2024/09/01/puzzle-qual-o-numero-de-dragoes/ N = 60 é a estimativa que maximiza a verossimilhança. N = 119 é a estimativa não-viesada (not biased) - viesado no sentido de dar uma resposta mais próxima à real, portanto, melhor. Para explicação completa, publiquei na newsletter (assinem para conteúdos similares, é e sempre será free). https://arnaldogunzi.substack.com/p/sobre-aparencias-vs-conteudo-e-probabilidade
Forgotten Lore 
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