O time de Projetos Analíticos da #Klabin ministrou uma aula de Indústria 4.0 aos integrantes do programa PPGCP, da ABTCP (Associação Brasileira Técnica de Papel e Celulose). Por uma manhã inteira, pudemos comentar sobre os nossos trabalhos em AdvancedAnalytics, Simulação Estatística e Otimização, conceitos diversos de AI, IOT, Impressoras 3D, assim como fazer um "zoom …
Se você é obcecado por hashtag#Analytics Avançado, Matemática Aplicada à vida real e hashtag#Otimização Combinatória very hard, veja esta vaga!Trabalhamos construindo modelos diversos de otimização para o planejamento florestal e industrial; simulações estatísticas; forecasts de preços e volumes; estudos combinando skills fortemente matemáticos e aplicações na melhor e mais querida empresa de Papel e Celulose …
Continue lendo Mestre Jedi da Otimização procura jovem Padawan
O gráfico abaixo é do State of Mathematical #Optimization, do solver de otimização Gurobi. Interessante que o resultado desta pesquisa é bem na linha do que penso. Reflexões: Aprenda uma linguagem de programação. A que for mais utilizada em seu trabalho. Por ser um conhecimento geral, é possível ir para qualquer caminho - web scraping, …
Imagine um bêbado saindo de um bar e andando pela calçada. O bêbado está muito embriagado e, a cada passo não tem um rumo definido. A cada momento, ele pode escolher aleatoriamente uma direção para andar: para frente, para trás, para a esquerda ou para a direita. Em 2D, podemos imaginar a seguinte situação. Aplicações …
Compilado de ideias para liderança de um time analítico e projetos. O Cliente Não Sabe o que Quer: O escopo solicitado raramente é o necessário para gerar valor. É crucial interpretar e refinar as necessidades reais para maximizar o impacto do projeto; Escopo: Um projeto bem-sucedido começa com a análise do pedido, filtrando o que …
Continue lendo Reflexões para Liderança de um Time Analítico – Parte 2
Overfitting é quando um modelo de aprendizado de máquina se ajusta tão bem aos dados de treinamento, mas tão bem, que captura até o ruído e as variações irrelevantes. Queremos treinar um modelo com sinal, e não com ruído. Com aumento do poder computacional, esse risco é cada vez mais presente. Temos a ilusão de …
Segue um pequeno exercício de otimização. Você está numa empresa brasileira de alcance nacional, responsável pela aquisição de softwares antivírus para a empresa toda. Há 30 softwares possíveis (numerados de 1 a 30) e 15 ameaças mapeadas (denominadas de A a O). Cada software é homologado a prestar somente alguns serviços, e isso é assinalado …
O Teorema do Limite Central é um dos mais importantes da Estatística: ele mostra como a aleatoriedade de pequenas partes pode resultar em um comportamento previsível quando olhamos muitas observações. Não importa como é a distribuição inicial, se você pegar a média de muitos resultados, essa média vai formar uma curva em forma de sino, …
Continue lendo Pequeno Experimento com Teorema do Limite Central
Nunca gostei de fórmulas matemáticas. Não há nada mais desestimulante do que pegar um artigo denso, de linguagem difícil, cheio de ideias abstratas e tão compreensível quanto hieróglifos egípcios! Como entender fórmulas como as abaixo? No final das contas, uma fórmula é um modelo, uma abstração da realidade. E entender o que a fórmula tem …
Continue lendo Como você modelaria um problema predador – presa?
Vira e mexe, os modelos matemáticos que criamos saem pela culatra, gerando resultados completamente adversos ao esperado. Dá para citar uma família inteira deles. O "Pragmático": Esse é o que cumpre a função objetivo a qualquer custo, mesmo que o resultado seja esdrúxulo. Uma vez, criei um modelo para maximizar o transporte de madeira da …
Semana curta, mas cheia de atividades produtivas! Tive a oportunidade de ministrar aulas extras na Escola de Administração da FGV e no PAAD (do Heitor Sasaki), onde discutimos projetos e modelos de atuação de equipes de Advanced Analytics e AI em grandes empresas. Alguns pontos essenciais que sempre destaco:- Não falta trabalho a ser feito: …
Repassando um diagrama bem interessante, das principais definições em data science. Engraçado que quando leio o método, vejo um desenho do que ela faz. Isso porque o que vale não é a fórmula, esta é apenas a tradução de um conceito. Exemplo, a normal, vejo a curva. Mínimos quadrados, a ideia é minimizar o erro …
Forgotten Lore 
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