Dei uma aulinha no Insper sobre casos práticos de Pesquisa Operacional e reflexões sobre uso da IA nesta área. Em particular, como usamos isso no belo time de Logística da Stone.

A pergunta começa simples. Como aproveitar da melhor forma nossos recursos finitos? E aí começa a complicar, com restrições diversas, distâncias reais, capacidades, performance necessária, custos de ferramentas…

O termo “Pesquisa Operacional” pode estar fora de moda, mas entrega resultados reais em problemas do dia a dia: roteirização de veículos, sequenciamento da produção e tudo mais que pode ser otimizado.

Reflexão: quanto mais a IA avança, mais precisamos estudar, e não menos. O domínio dos fundamentos, somado à nossa habilidade de aprendizado, é que nos dá a capacidade crítica para direcionar a IA, perceber quando ela erra e extrair o melhor de ambos os lados. Um diploma é apenas pedaço de papel se não gerar aprendizado real.

Foi uma excelente interação com os alunos.

Agradeço o convite da professora Giovanna Abreu Alves.

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O Compêndio de Ideias do Prof. Arnaldo: https://asgunzi.github.io/Compendium/