Hoje em dia, Inteligência Artificial e Machine Learning estão na moda – e realmente são métodos extremamente poderosos.
Porém, não são os únicos: estatística tradicional, classificadores lineares e pesquisa operacional da década passada resolvem muita coisa.
Além disso, o gargalo hoje são os dados. Dados ruins, bases que não falam com outras, ou simplesmente ausência de informação são comuns no mundo real. O IoT está chegando para cobrir esta lacuna, mas ainda vai demorar um tempo para baratear e popularizar (inevitavelmente vai ocorrer).
Eu diria aos startupeiros para não citar em vão o Machine learning, e sim quando realmente fizer sentido. E, quando os dados forem o gargalo, recomendar que as empresas dêem um passo para trás, a fim de coletar e estruturar a informação.
Porcaria na entrada = porcaria na saída, não há inteligência alienígena que resolva.
https://images.app.goo.gl/Hx1DrBcEVKc4hEaDA
https://ideiasesquecidas.com/2013/12/01/a-solucao-otima-para-o-problema-errado/
Me lembrou deste webcomic do XKCD: https://xkcd.com/1838/
Dizem no scrum (desenvolvimento ágil de software) uma coisa parecida: “O scrum também funciona com idiotas agilizando a produção de bosta.”
Abraços!
Pinguim Investidor
https://pinguiiminvestidor.com
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Boa!
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