As pessoas mais fáceis de serem substituídas por AI são as que se especializam num tema altamente técnico ou numa ferramenta específica (ex. Eu sou engenheiro de dados, quem tem que saber as dores do usuário é outra área).
Quem conhece bem os processos e os mecanismos para transformar ideias em realidade numa empresa dificilmente serão substituídos.
Domine fundamentos, que são mais perenes do que ferramentas.
Domine temas que a IA nunca vai dominar, como relação humana, contexto e comunicação com pessoas.
Crie. Conhecimento puro virou commodity, é o conhecimento aplicado que faz a diferença.
Crie algo, com as suas próprias mãos. Não importa muito se ficou bom ou ruim, vá criando e criando…. até ficar bom.
Para o data scientist. Não sabe programar? Não domina bem algum conceito e precisa dele? Vá em frente, continue desbravando. Hoje em dia, com ajuda da IA e da internet, o gargalo é a sua força de vontade.
Como diria Neil Gaiman, autor de Sandman: “Faça boa arte!”
Link recomendado: Watermark em LLM
Scott Aaronson é uma das referências mundiais em computação quântica e computação em geral.
Ele comenta que ajudou a criar o método de watermark para LLM utilizado atualmente, quando trabalhou na OpenAI. Dois posts a respeito.
https://thezvi.substack.com/p/ai-text-watermarking-is-free-and
O output de AI é probabilístico. Uma função pseudoaleatória, baseada em uma chave secreta, altera levemente as combinações de tokens a serem escolhidas. Se tiver texto suficiente, é possível medir a aderência com e sem a chave.
Coisas interessantes: não há perda de qualidade perceptível no resultado com o watermark.
Há formas de driblar a técnica, reescrevendo com suas palavras, mandando traduzir para francês e retraduzir de volta, etc.
É Óbvio
“Se é tão óbvio, por que ninguém pensou nisto antes?” – Peter Drucker
Eu sempre acho a provocação de Drucker muito boa. Os melhores insights são óbvios, a posteriori. Era óbvio que a Kodak perecesse ante à fotografia digital? Que a internet seria o futuro? Na verdade, nada é tão óbvio assim, e para fazer qualquer coisa que tenha alto retorno, é necessária uma boa dose de coragem.
Números binários
Há 10 tipos de pessoas no mundo: as que conhecem números binários e as que não conhecem!
“A vida não examinada não vale a pena ser vivida” – Sócrates
O filósofo Sócrates era conhecido como “a mosca de Atenas” por estar sempre perturbando os outros com as suas perguntas e provocações.
Socorro, sou júnior!
(Reflexões para data scientists em começo de carreira)
Uma vez, uma pessoa chegou para mim e perguntou se tinha uma vaga. Minha resposta foi natural: “Em que área?”. A resposta dela foi “Qualquer uma, estou precisando trabalhar”.
Infelizmente, foi a resposta errada. Não tem como indicar alguém para qualquer área, sendo que todos as ocupações relevantes dos dias de hoje são especializadas. Tenha um foco, como “Data Science” ou algum outro. Aí sim, podem vir coisas como “Olha, vi uma vaga em Analytics para RH, não é exatamente isso, mas é correlato”.
“Quanto maior o tempo de tela, menor a felicidade. Quanto menor o tempo de tela, maior a felicidade” – Naval Ravikant
O Compêndio de Ideias do Prof. Arnaldo: https://asgunzi.github.io/Compendium/
Forgotten Lore 