O problema da secretária – Solução

Formulação:Imagine que você está entrevistando candidatos para um emprego de secretária, e quer contratar o melhor possível. Há algumas regras adicionais, em relação a um processo comum: você só pode entrevistar um candidato por vez, deve tomar uma decisão imediatamente após a entrevista e não pode voltar atrás em uma decisão já tomada. Se rejeitar …

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Acurácia, Especificidade, Precisão, F1, AUC, etc

Os termos citados acima são algumas das métricas utilizadas para avaliar modelos de machine learning, dentro do contexto de um classificador. São muitas, são confusas, e por isso mesmo, vale um post explicando a necessidade delas. Para introduzir o tema, nada melhor que Machado de Assis! No conto "O Alienista", o médico Simão Bacamarte funda …

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Limite Central

Professor, não entendi esse tal de "Teorema do Limite Central"… Realmente é um teorema chato de explicar formalmente (aliás, tudo é chato formalmente). Diz basicamente que 'as médias de amostras grandes tendem a seguir uma distribuição Normal', onde Normal refere-se à distribuição Normal ou Gaussiana. Uma explicação um pouquinho mais detalhada: se você partir de …

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O jogo do Bandido de Múltiplos braços

Segue no link uma implementação lúdica, do problema do bandido de múltiplos braços. https://asgunzi.neocities.org/ArteMatematica/bandido O “one-armed bandit” é um caça-níqueis comum, chamado assim porque tem um braço só, e porque é um ladrão de recursos.  Você está em um cassino com N caça-níqueis (daí o termo, multi-armed bandit). Cada máquina tem uma probabilidade de recompensa …

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Papa, Deus e Bayes

O novo Papa Leão XIV, Robert Prevost, tem formação em matemática. E, pesquisando alguns papers, aparece o abaixo, entre outros. Este discute a prova de Deus a partir do Teorema de Bayes! Já vi publicações dizendo que é ele, outras que não, é um homônimo. Seria muita coincidência, alguém com o mesmo nome, mais ou …

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Visualização de métricas de erro: MAE, MSE, etc

Há algumas formas simples de pensar e visualizar métricas de erro como MAE, MSE, e a relação disso com mediana e média. Quem trabalha com machine learning, estatística e afins, já ouviu falar dos termos MAE (Mean Absolute Error) e o MSE (Mean Square Error). Vamos ver uma forma de interpretar ambos em relação às …

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P-Hacking

Testes de Hipóteses, com o seu famoso p-value, são métodos extremamente científicos e embasados estatisticamente para chegar a conclusões robustas, certo? Nem tanto. Há uma prática chamada p-hacking, que significa “hackear o p-value”. Há um incentivo para que autores publiquem artigos, e para artigos serem publicados, os dados devem ter validade estatística. Para tal, é …

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Qual a diferença entre o R² e R² Ajustado em regressão linear?

Qual a diferença entre o R² e R² Ajustado em regressão linear?O "R² Ajustado" é uma versão modificada do famoso R², utilizado para avaliar a qualidade de um modelo de regressão linear.O R² simples mede o quanto a variável dependente é explicada pelas variáveis independentes. Só que tem um problema. Se considerarmos só o R² …

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É bom mas é ruim

Estive de férias no trabalho, uma semaninha. Contudo, fiquei preparando aulas de Estatística, porque também dou algumas aulas sobre o tema. É o típico "É bom mas é ruim". Gosto do tema, gosto de falar sobre projetos utilizando Estatística e Advanced Analytics, mas… Temos "tempo télico", que é aquele onde temos a obrigação de fazer …

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Retrospectiva 2024 – Parte 1

Alguns dos melhores trabalhos do time de Projetos Analíticos em 2024 incluem:EUDR - Criamos o K-Tracking, um protótipo de ferramenta para rastreabilidade de madeira para atender as exigências do regulamento europeu sobre desmatamento, EUDR.SequenCel: Ferramenta de otimização para sequenciamento de celulose Fluff, diminuindo setups de máquinas e garantindo um melhor atendimento de clientes.No Projeto Figueira, …

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Previsão de queda do Muro de Berlim e a Fórmula do Juízo Final

Seria possível, nos anos 1960, prever a queda do Muro de Berlim? Foi exatamente o que J. Richard Gott fez. E a mesma fórmula pode ser utilizada para calcular o dia do juízo final! A previsão da queda do Muro de Berlim foi baseada no Princípio Copernicano, que é a afirmação de que, na ausência …

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Como modelar um ataque terrorista com aviões utilizando estatística bayesiana

O problema a seguir é baseado no livro “O Sinal e o Ruído”, de Nate Silver. A estatística bayesiana modela eventos de forma bastante condizendo com a noção de mundo. Um evento extremo citado no livro é o do ataque à Torres gêmeas, em 2001. O que antes parecia ser impossível, coisa de filme, passou …

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