Quer ouvir um segredo?

Saber código não faz de você um bom Data Scientist.

Conceito >>> Ferramenta. Sempre.

• Linguagens e Frameworks vêm e vão. Surge algo novo todo santo dia. Fundamentos ficam
• Código sem conceito é como um castelo de areia
• Modelagem é arte: Um modelo é, necessariamente, uma simplificação da realidade, infinitamente mais complexa. O modelo deve responder a uma pergunta, mas deixar de fora outras. Saber a profundidade ideal do modelo é a arte da modelagem, e ferramenta nenhuma vai te ajudar nisso
• Dados olham apenas para o passado. São uma amostragem da realidade. Quem olha para o futuro é você
• Máquinas só veem correlação. Humanos entendem causalidade. Conheça bem os processos, os dados da empresa, o significado de cada coluna. Quem entende causalidade é o ser humano, e o mix Pessoas + Máquinas é extremamente poderoso
• Código por código, o chatGPT é melhor do que eu. Ferramenta é apoio. Só que ferramenta alguma funciona se não tiver alguém que saiba o que está fazendo
• A prática é infinitamente maior do que a teoria, prefira sempre colocar em prática o aprendizado
• É o aluno que deve aprender, o professor é um guia de apoio

Por fim, lembre-se que o objetivo não é ter um código bonito, é resolver algum problema real de forma eficaz (que muitas vezes pode ser resolvido com um código feio).