A média móvel é um filtro passa-baixa, algo que poucos entendem e muito menos visualizam.

A média móvel é calculada somando-se um conjunto de valores consecutivos de dados e, em seguida, dividindo essa soma pelo número de valores. Simplesmente somo os últimos x valores e divido por x. É “móvel” porque, quando nova informação chegar, descarto a mais antiga e faço a mesma conta incluindo a informação nova, como uma janela se movendo no tempo.

(Imagem do site https://dvinvest.com.br/aprenda/blog/medias-moveis-aprenda-como-utilizar-as-medias-moveis-para-auxiliar-suas-operacoes)

Existem diferentes tipos de médias móveis, incluindo a média móvel simples, a média móvel ponderada e a média móvel exponencial.

Apesar de simples, ela tem uma propriedade interessante: filtra o ruído de alta oscilação, e captura uma tendência.

O que poucos sabem é que a média móvel é um filtro passa-baixa.

Em processamento de sinais, um filtro passa-baixa é um tipo de filtro que permite a passagem de sinais com uma frequência mais baixa que uma determinada frequência de corte e atenua os sinais com frequências mais altas.

O pessoal de processamento de sinais costuma usar transformadas de Fourier para representar o sinal no domínio da frequência.

A implementação de um filtro passa-baixa é exatamente uma média móvel. E o efeito, no domínio da frequência, é como o seguinte:

Imagem da Wikipedia: https://pt.wikipedia.org/wiki/Filtro_passa-baixo

Ele “passa” as frequências baixas e “bloqueia” as altas.

Se, por exemplo, usarmos uma média móvel no preço do Bitcoin, as grandes oscilações para cima e para baixo no período serão anuladas, sobrando o sinal de baixa frequência: ciclos maiores do que o período da média móvel.

Em processamento de sinais, é possível criar outros filtros, como o passa-alta, passa-faixa, utilizando técnicas semelhantes.

Portanto, lembre-se do conceito de filtro passa-baixa quando criando suas médias móveis.