A equação x^3 - 117y^3 - 5 = 0 tem solução, para x e y inteiros? Em formato Latex:$latex x^{3} - 117y^{3} - 5 = 0 $ Existe uma prova bem interessante. Resposta no post seguinte.
Categoria: Analytics
Reflexão técnica: média móvel e filtro passa-baixa
A média móvel é um filtro passa-baixa, algo que poucos entendem e muito menos visualizam. A média móvel é calculada somando-se um conjunto de valores consecutivos de dados e, em seguida, dividindo essa soma pelo número de valores. Simplesmente somo os últimos x valores e divido por x. É “móvel” porque, quando nova informação chegar, …
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P-Hacking
Testes de Hipóteses, com o seu famoso p-value, são métodos extremamente científicos e embasados estatisticamente para chegar a conclusões robustas, certo? Nem tanto. Há uma prática chamada p-hacking, que significa “hackear o p-value”. Há um incentivo para que autores publiquem artigos, e para artigos serem publicados, os dados devem ter validade estatística. Para tal, é …
Três histórias do que não fazer em suas análises
Não despreze o conhecimento do negócio Uma das analistas do time estava estudando se os descontos estavam impulsionando vendas, uma típica análise de elasticidade preço-demanda, num certo negócio. Ela comentou os descontos estavam na ordem de R$ 10 bilhões. Retruquei na hora que tinha alguma coisa muito errada nos números. Porque o faturamento desta unidade …
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A Ilusão da Precisão
Um erro que o analista júnior (e uns seniores também) vai cometer é a "Ilusão da Precisão". Digamos que quer fazer um forecast. Aparentemente, fazer em nível SKU é mais preciso e útil do que a nível grupo de produto ou categoria geral, que são bem mais agregados. Porém, o nosso herói vai se deparar, …
Como calcular a probabilidade de ganhar na Mega-Sena da virada com Python?
Qual a chance de acertar a Mega da Virada? Vamos fazer a conta? Para jogar, você escolhe 6 números entre 1 e 60. São sorteados 6 números aleatórios. Para ganhar o prêmio principal, você precisa acertar todos os 6 números sorteados. A probabilidade de ganhar na Mega-Sena é calculada usando teoria combinatória. Combinacao(n, k) = …
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Retrospectiva 2024 – Parte 1
Alguns dos melhores trabalhos do time de Projetos Analíticos em 2024 incluem:EUDR - Criamos o K-Tracking, um protótipo de ferramenta para rastreabilidade de madeira para atender as exigências do regulamento europeu sobre desmatamento, EUDR.SequenCel: Ferramenta de otimização para sequenciamento de celulose Fluff, diminuindo setups de máquinas e garantindo um melhor atendimento de clientes.No Projeto Figueira, …
Algumas reflexões sobre IA
As reflexões abaixo são fruto de conferência que participei recentemente + conversas com colegas diversos. Casos de sucesso e Analytics tradicional Foram citados alguns casos de sucesso das empresas: algoritmos para S&OP (forecasts e planejamento de produção). Apoio para refatorar código. Estudo para precificação de contratos. Manutenção preditiva em caixas telefônicas, entre outros. O que …
Anteus e ter os pés no chão
Na mitologia greco-romana, Anteus era um gigante que forçava todos os passantes a lutar com ele, com o que pereciam. Filho de Poseidon e Gaia (a Terra), a sua força vinha do contato com o solo – sua mãe. Finalmente, Hércules, semideus filho de Zeus, pôs fim a Anteus. Ao enfrentá-lo, conseguiu erguê-lo, esmagando-o em …
Estágio em Advanced Analytics
Se quiser aprender na prática Analytics Avançado, Pesquisa Operacional e adora enfrentar desafios de Otimização Combinatória de alta complexidade, veja esta vaga de estágio.Aqui, desenvolvemos modelos de otimização para o planejamento florestal e industrial, realizamos simulações estatísticas e criamos forecasts de preços e volumes. Tudo isso na melhor e mais inovadora empresa de Papel e …
Recomendação de livro: “Why Machines Learn”
Subtítulo: The Elegant Math Behind Modern AI, por Anil Ananthaswamy. Os livros sobre Inteligência Artificial seguem dois caminhos: ou focam na história, sem colocar fórmula alguma, ou focam nas fórmulas, sem contexto algum. O livro "Why Machines Learn" é diferente por mesclar o melhor dos dois mundos: vai narrando a história da IA, desde o …
O colapso da IA Generativa está próximo!
Quem treina os modelos de treinamento? À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mais comum na internet, os modelos futuros tendem a se alimentar cada vez mais de dados produzidos pela própria IA. Os modelos atuais funcionam buscando padrões estatísticos sobre uma enorme base de dados da internet. No artigo de Shumailov …
Forgotten Lore 
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